Utiliser la Structure du Document dans le Processus de Construction d'Ontologies

Most methods for ontology learning from text exploit the natural language they contain. We broaden these approaches by analysing the text structure which also conveys semantics. When documents exist in a SGML-like digital form, it becomes easy to get most of their structural features. Our ontology learning method follows two steps. In a first step, it identifies structural features such as titles or enumerations in order to produce a first ontology kernel. We show that such features are particularly relevant since they indicate ontological relations. In a second step, the text natural language, specifically definitions, are processed to enrich this ontology kernel. Mots-clés : Construction d’ontologies, structure du document, patrons structurels, patrons lexico-syntaxiques, Ingénierie des connaissances. Construction d’ontologies Il ne faut pas numéroter les pages 1 Utiliser la Structure du Document dans le Processus de Construction d’Ontologies Mouna Kamel 1 , Nathalie Aussenac-Gilles 1 1 Laboratoire IRIT, Université Paul Sabatier, Toulouse {kamel,aussenac}@irit.fr Résumé : Les méthodes classiques de construction d’ontologies à partir de textes exploitent le texte rédigé qu’ils contiennent. Nous étendons ces approches en y ajoutant l’analyse de la structure du texte, qui contribue à en caractériser la sémantique. Lorsque le document existe sous un format numérique de type SGML, les différents éléments de la structure deviennent facilement accessibles. Notre méthode de construction d’ontologie se déroule alors en deux étapes. Une première phase s’appuie sur le repérage d’éléments de structure tels que titres, énumérations et définitions pour fournir un premier noyau d’ontologie. Nous montrons que ces éléments sont pertinents car ils dénotent des relations d’ordre ontologique. La seconde phase consiste à enrichir ce noyau en analysant le texte rédigé selon des techniques classiques de TAL. Mots-clés : Construction d’ontologies, structure du document, patrons structurels, patrons lexico-syntaxiques, Ingénierie des connaissances.